报告题目：Reinforcement Learning Solution for Cyber-Physical Systems Security Against Replay Attacks
报告人：华东理工大学杨文教授
报告时间：2023年6月20日，上午09:30
报告地点：腾讯会议- 371 950 560
邀请人：工业人工智能与自动化系 常玉清教授
摘 要：
状态估计的安全问题在工业互联网智能感知中起着至关重要的作用。本报告围绕重放攻击下状态估计中的信息安全问题，提出了一种基于无模型强化学习的重放攻击检测框架，该框架可以更有效地自动学习和识别不断演化的重放攻击。考虑到在某些情况下攻击者是具有主动性的智能体，可以根据防御者的行动有目的地改变攻击策略，进一步提出了一种新的防御策略，通过优化学习来解决攻击者和防御者之间的交互过程，这种基于强化学习技术的分析过程也可以扩展到其他攻击的研究中。
报告人简介：
华东理工大学教授，国家优秀青年科学基金获得者、上海市曙光学者、上海市巾帼创新人才、上海市三八红旗手。担任国际自动控制联合会(IFAC)复杂大系统技术委员会委员、中国航空航天学会信息融合分会高级会员等。
围绕信息融合、网络安全、复杂网络、协同控制，在IEEE TAC, Automatica，IEEE TIFS等发表系列成果，出版专著1部。主持国家/省部级/企业课题20余项，研究成果已在中国航天科技集团、国家电网等多家企业监测与预警平台应用，研发的储能电站运行状态智能感知和分析决策平台，已在江苏电网已投运的电网侧电池储能电站北山站实际应用，研发的面向大型军民两种室内复杂场所的智能巡检机器人，亮相第21届中国工业博览会，引起行业内热点关注。获2019年度上海市自然科学二等奖(第一完成人)、企业产学研合作高价值项目奖、中国开放数据创新行系列活动核心赛事SODA杯特等奖。
