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孙德峰
  孙德峰教授,工业智能与系统优化国家级前沿科学中心智能工业数据解析与优化教育部重点实验室、东北大学人工智能与大数据研究院教师201610月于东北大学获得博士学位,美国加州大学伯克利分校联培博士

主要研究方向工业智能与系统优化理论方法,包括整数优化、图论与组合优化、强化学习等理论方法,物流计划调度、芯片物理设计、语言理解技术方法,以及在制造物流系统中的工程应用。

围绕所做研究,在国际期刊IISE Transactions,European Journal of Operational Research, Transportation Research Part E等国际著名期刊和国际学术会议上发表论文10余篇,其中SCI收录8篇。作为负责人承担国家自然科学基金青年基金项目;作为主要研究人员参与国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目等多项国家级课题的研究。E-mailsundefeng@ise.neu.edu.cn