王显鹏，教授，博士生导师，东北大学人工智能与大数据研究院副院长，工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室教师。2007年在东北大学工业与系统工程研究所获得博士学位。

主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、进化计算、计算智能优化等理论方法，基于数据解析的生产过程建模与操作优化等工程优化技术，质量预报、生产过程监测与诊断、工业图像理解等数据解析技术，以及在流程工业智能制造中的工程应用。

围绕这些研究方向，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation (进化算法领域TOP期刊)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (人工智能领域TOP期刊)、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Control Systems Technology、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、European Journal of Operational Research、Computers & Operations Research等SCI收录的国际著名杂志上发表和录用论文50余篇（其中中科院一区TOP期刊论文15篇）。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年基金项目1项（结题后评估结果为“优”），作为主要研究人员参与国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目等课题，以及多项企业实际工程项目。招生：欢迎计算机、自动化、冶金、材料等专业有志于工业大数据解析、机器学习、计算智能、多目标进化算法、数据驱动建模与优化等研究方向的同学报考硕士和博士研究生。Email: wangxianpeng@ise.neu.edu.cn。