工业人工智能与优化研究所，现有教师共计10人，教授4人，副教授3人，讲师3人；其中，博士研究生导师4人，硕士研究生导师7人。整个团队通过重大理论课题与工程项目的历练与磨合，已打造为一支面向国家智能制造战略需求，以理论结合实际为特色，年龄与知识结构合理，团结合作，认真负责，极富自主创新精神、敬业精神与拼搏精神的研发团队。

  研究所面向国家智能制造战略需求，将新一代人工智能、信息技术与制造业深度融合，凝练如下主要研究方向：复杂工业全流程智能运行状态评价与优化控制、异常工况智能识别与自愈控制、故障智能预测与维护、基于大数据与知识的工艺流程设计与操作一体优化。

  研究团队长期从事复杂工业全流程智能工艺设计与操作一体优化、运行状态评价与优化控制研究，相继提出了具有应用价值的理论、方法与技术，并在选冶、制药、彩涂、连续精苯精馏、循环流化床烟气脱硫、注塑机及水压实验机等生产流程、工序与过程中得到了应用。团队已取得的成果有：国家863主题项目课题1项（967万）、国家863目标导向项目1项（251万）、国家自然科学基金重点项目课题1项（285万）、国家自然科学基金面上与青年基金15项、承担企业课题130余项；获国家科技进步二等奖1项、高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖二等奖1项、其它各类省部级奖励9项；申请与授权并应用于实际的发明专利20余项；在Journal of Process Control、AIChE、Industrial & Engineering Chemistry Research等著名期刊发表论文400余篇，SCI他引700余次；指导博士研究生80余名，其中一名获全国百篇优秀博士学位论文提名奖，两名获辽宁省优秀博士论文。

  面向基于工业互联网、大数据的智能制造战略，发挥团队原有的理论结合实际优势，将新一代人工智能、信息技术与制造业深度融合，培养高水平学术和技术人才，推进我国制造业全生命周期智能化，实现制造业的数字化、网络化、智能化与绿色化，助力我国制造强国战略。