张颜颜，副教授，博士生导师，工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室、东北大学人工智能与大数据研究院教师。2008年3月于东北大学获得博士学位，美国Oklahoma State University访问学者，中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会委员，《冶金自动化》青年编委。

主要研究方向是工业智能与系统优化理论方法，包括大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与计算智能优化、强化学习与动态优化，钢铁能源配给计划、能源和智能电网调度。

围绕所做研究在国际期刊International Journal of Production Research、Industrial & Engineering Chemistry Research、SCIENCE CHINA Information Sciences、International Journal of Systems Science、ISIJ International、Computers & Operations Research，国内期刊《控制理论与应用》及国际学术会议上发表论文30余篇。作为项目负责人主持国家重点研发计划子课题1项，国家自然科学基金青年基金1项，基本科研业务费项目1项，作为校内执行负责人主持国家“863计划”课题1项，参与国家自然科学基金重点国际合作项目、国家自然科学基金重点项目、国家863计划等课题和多项企业实际工程项目。E-mail：zhangyanyan@ise.neu.edu.cn