深度学习和先进智能决策研究所以人工智能感知与决策为核心，瞄准未来人工智能的潜在需求，研究以先进智能对抗决策为指导的基础理论、技术模型和关键算法，着眼于智能技术带来的理论变革及应用挑战，重点发展面向复杂环境、高实时性、高对抗性的智能决策理论与方法，形成核心技术优势，推动智能技术在科学和工程层面的双向转化。现有教师9人，教授/博士生导师2人，副教授5人，讲师2人。省级教学名师1人。在读博士生12人，硕士生90余人。

研究所主要方向包括：深度学习、机器学习、计算机视觉与模式识别、先进智能决策、硬件计算、复杂控制系统中高性能分数阶计算及控制方法。

研究所注重理论创新，目前承担了国家自然科学基金重点项目课题2项、面上基金课题4项、青年基金课题1项，获批中央军委国防创新特区重大项目1项，科技部重点研发计划2项，教育部国防重大1项，中央高校基本科研业务费军工重点项目1项、一般项目4项，其它省部级基金及横向项目20余项，平均每年科研进款1000余万元。团队近3年在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表学术论文100余篇，均被SCI和EI检索；国家授权发明专利50余项，获国家科技进步二等奖1项，教育部科技进步一等奖1项，省部级一、二等奖5项，沈阳市科技进步二等奖1项。

在教学方面取得丰硕成果，主编出版高质量教材和著作近20部，其中国家级精品教材1部，辽宁省精品教材2部，国家级规划教材3部，国外知名出版社出版外文教材专著7部，获得国家级精品课资源共享课1门，辽宁省精品资源共享课一门，在建国家级在线开放课程两门；获国家级教学成果二等奖1项、辽宁省教学成果1等奖两项、二等奖两项等。

研究所位于东北大学南湖校区，实验室空间共计约300余平，配备独立的机房，独享的CPU集群和GPU集群（包括NVDIA DGX-1V深度学习服务器），拥有基于机器视觉技术的高级驾驶辅助系统、车联网环境下的车辆协作控制半实物测试验证系统等实验平台。

建设目标：立足于“人工智能”国家科技重点发展战略，结合在科研学科和教学改革方面的优势与特色，以特色课程引领教材与教学团队建设，以创新竞赛提升人才培养质量孕育研究生优质生源，以重大项目凝练学科方向打造科研团队，构建高水平教学科研平台，助力“双一流”建设，力争在人才培养与科技创新等方面取得更多成果。

研究所教师介绍：

  所长王骄，教授，博士生导师，个人主页：http://faculty.neu.edu.cn/wangjiao/

  薛定宇，教授，博士生导师，个人主页：

/2019/0109/c1409a8182/page.htm

  潘峰，副教授，硕士生导师，个人主页：

/2019/0109/c1410a8225/page.htm

  李景宏，副教授，硕士生导师，个人主页：

      /2019/0109/c1430a8378/page.htm

  杜玉远，副教授，硕士生导师，个人主页：

      /2019/0109/c1430a8382/page.htm

  杨丹，副教授，硕士生导师，个人主页：

      http://faculty.neu.edu.cn/yangdan/

  林明秀，讲师，个人主页：

      /2019/0109/c1411a8230/page.htm

  李贞妮，讲师，个人主页

      /2019/0109/c1431a8377/page.htm